Metodologias
de Decisão
O STRATAGO integra um conjunto criteriosamente selecionado de metodologias para apoio à decisão multicritério, modelagem de incertezas e análise de consistência. Cada metodologia é implementada como um motor computacional, permitindo simulações rigorosas e auditáveis.
Método de avaliação multicritério que elicita julgamentos qualitativos de atratividade entre alternativas e os converte em escalas numéricas de valor. Permite construir funções de valor e ponderar critérios sem exigir julgamentos numéricos diretos dos decisores.
Origem
Bana e Costa & Vansnick — Portugal, 1994
Aplicação
Avaliação de alternativas estratégicas, priorização de projetos, alocação de recursos
Entrada
Matrizes de julgamento qualitativo (nulo, muito fraco, fraco, moderado, forte, muito forte, extremo)
Saída
Escalas de valor numéricas, pesos de critérios, ranking de alternativas
Módulo de avaliação de cenários estratégicos. Integrado ao painel multi-stakeholder para agregar julgamentos de múltiplos decisores com perfis cognitivos distintos.
Generalização da probabilidade bayesiana que permite modelar ignorância e incerteza epistêmica explicitamente. Atribui graus de crença a subconjuntos de hipóteses, não apenas a hipóteses individuais — essencial quando evidências são conflitantes ou incompletas.
Origem
Dempster (1967), Shafer (1976) — Harvard / Princeton
Aplicação
Fusão de evidências conflitantes, diagnóstico de cenários, análise de risco sob ignorância
Entrada
Funções de massa de probabilidade de múltiplas fontes de evidência
Saída
Graus de crença (Bel) e plausibilidade (Pl) para cada hipótese
Motor central de fusão de incertezas. Combina evidências de fontes heterogêneas (dados quantitativos, julgamentos de especialistas, indicadores geopolíticos) para estimar probabilidades de cenários.
Extensão do AHP clássico (Saaty, 1980) que substitui comparações par-a-par por números fuzzy triangulares, capturando a imprecisão natural dos julgamentos humanos. Permite hierarquizar critérios e alternativas mesmo quando as preferências não são exatamente expressáveis.
Origem
Saaty (1980) + extensões fuzzy — Van Laarhoven & Pedrycz (1983)
Aplicação
Seleção de fornecedores, avaliação de tecnologias, priorização de objetivos estratégicos
Entrada
Matrizes de comparação par-a-par com intervalos linguísticos
Saída
Vetores de prioridade fuzzy, índice de consistência, ranking final
Módulo de ponderação de critérios estratégicos. Integrado ao Delphi para incorporar incerteza dos especialistas diretamente na estrutura hierárquica de decisão.
Processo iterativo de consulta a especialistas com feedback controlado. Convergência de opiniões é buscada por rodadas sucessivas de questionamento e retroalimentação anônima, reduzindo vieses de autoridade e conformidade social.
Origem
RAND Corporation — Helmer & Dalkey, 1953
Aplicação
Prospecção tecnológica, construção de cenários futuros, consenso entre especialistas
Entrada
Questionários estruturados, painéis de especialistas com perfis heterogêneos
Saída
Consenso quantificado, mediana de opiniões, índice de convergência entre rodadas
Plataforma Delphi assíncrona integrada ao STRATAGO. Especialistas respondem online, resultados são processados automaticamente e alimentam os motores MACBETH e AHP Fuzzy.
Formalismo matemático para modelagem de sistemas concorrentes, distribuídos e com estados. Representam graficamente lugares (estados), transições (eventos) e tokens (recursos/marcações), permitindo simular a evolução dinâmica de processos complexos.
Origem
Carl Adam Petri — Dissertação, 1962 (Universidade de Hamburgo)
Aplicação
Orquestração de processos, detecção de deadlocks, modelagem de fluxos estratégicos
Entrada
Grafo bipartido de lugares e transições com marcação inicial
Saída
Árvore de alcançabilidade, invariantes, análise de vivacidade e segurança
Motor de orquestração de cenários. Modela a sequência de eventos estratégicos, detecta estados críticos (deadlocks decisórios) e simula trajetórias alternativas de implementação.
Sistema lógico que tolera contradições sem colapsar em trivialidade (ex falso quodlibet). Permite raciocinar com informações inconsistentes mantendo a utilidade do sistema — fundamental em contextos onde diferentes fontes fornecem dados contraditórios.
Origem
Newton da Costa — Brasil, 1963 (USP). Referência mundial em lógica não-clássica
Aplicação
Análise de informações contraditórias, diagnóstico em sistemas complexos, IA robusta
Entrada
Evidências favoráveis (μ) e desfavoráveis (λ) para cada proposição [0,1]
Saída
Grau de certeza e grau de contradição; classificação em 12 estados paraconsistentes
Módulo de diagnóstico de consistência estratégica. Detecta contradições entre objetivos, evidências conflitantes em cenários e inconsistências entre julgamentos de stakeholders.
Extensão dos grafos acíclicos dirigidos (DAGs) para decisões sequenciais sob incerteza. Representa explicitamente nós de chance (variáveis aleatórias), nós de decisão (alternativas controláveis) e nós de valor (utilidade), com arestas indicando dependências probabilísticas e informacionais entre eles.
Origem
Howard & Matheson — Stanford Research Institute, 1981. Evolução dos diagramas de influência de Shachter (1986)
Aplicação
Decisões sequenciais com informação parcial, análise de valor da informação (VOI), planejamento sob incerteza
Entrada
Estrutura de dependências, distribuições de probabilidade condicionais (CPTs), funções de utilidade sobre resultados
Saída
Política ótima de decisão, valor esperado de cada alternativa, valor da informação perfeita (EVPI) e amostral (EVSI)
Módulo de sequenciamento decisório em cenários multifásicos. Modela a ordem ótima de aquisição de informações e ações estratégicas, integrado ao motor Dempster-Shafer para atualização das probabilidades condicionais à medida que evidências emergem.
Comparativo das Metodologias
| Metodologia | Tipo de Dado | Trata Incerteza | Multi-critério | Multi-ator | Complexidade |
|---|---|---|---|---|---|
| MACBETH | Qualitativo→Quant. | Parcial | ✓ Alta | ✓ Nativo | Moderada |
| Dempster-Shafer | Probabilístico | ✓ Total | Limitado | Via fusão | Alta |
| AHP Fuzzy | Linguístico | ✓ Fuzzy | ✓ Alta | Agregado | Moderada |
| Delphi | Qualitativo | Implícita | Moderado | ✓ Nativo | Baixa |
| Redes de Petri | Estrutural | Básica | Limitado | Indireto | Alta |
| Lógica Paraconsistente | Evidencial | ✓ Contradição | Moderado | ✓ Nativo | Moderada |
| Diagrama de Influência | Probabilístico | ✓ Bayesiana | ✓ Alta | Via utilidade | Alta |